Sven Op 1 🇳🇱

_id	6722166bdf264d46445fc20e
url	https://www.nporadio1.nl/uitzendingen/sven-op-1/9bd0d50d-1d91-47ae-9793-2332cc6612c6/2024-10-30-sven-op-1
datetime	2024-10-30 00:00:00

 

Statements

idx	statement	score
1	Het Spaanse Koningshuis heeft de nabestaanden van de slachtoffers van het noodweer in Zuid-Spanje gecondoleerd.	18.85
2	Er zijn zeker 52 mensen omgekomen, vrijwel allemaal rondom de stad Valencia.	0.08
4	Het Spaanse leger zoekt met onder meer helikopters naar vermisten.	99.72
5	De man die de echtgenoot van de Amerikaanse politicus Nancy Pelosi aanviel met een hamer, krijgt een levenslange celstraf.	99.58
6	Paul Pelosi hield daar onder meer een schedelbasisfractuur aan over.	0.02
7	In de rechtszaak bleek dat de dader in samensweringstheorieën gelooft en Nancy Pelosi wilde gijzelen.	8.97
8	Op de berg Fuji in Japan is dit jaar nog geen sneeuw gevallen en dat is uitzonderlijk, want de afgelopen 130 jaar was er begin deze maand al sneeuw te zien op de hoogste berg van het land.	99.99
9	Japan heeft een van de warmste zomers ooit achter de rug.	99.98
11	Er staan op dit moment een paar files op de A6 en Mellort richting Lelystad.	0.02
12	Tussen de afrits Zwifterband en Lelystad Noord 4 kilometer met een kwartier vertraging.	0.02
14	Op de A27 van Gorinchem naar Breda tussen Nieuwendijk en Geerdruidenberg 5 kilometer met een kwartier vertraging.	0.02
16	Op de A27 van Gorinchem naar Breda tussen Nieuwendijk en Geertruidenberg 5 kilometer met een kwartier vertraging.	0.02
18	Die weg is in beide richtingen dicht in de buurt van Emmen.	0.01
19	Tussen Emmen-Noord en Kleindijk is daar een ongeluk gebeurd.	0.06
23	Daar staan bezoekers aan koningin Juliana Doren in de file.	0.01
31	TV Gelderland 2021 er zijn erbij om volgende week het Witte Huis op te eisen.	0.01
32	In een nek-aan-nek-race waar opiniepeilers... werkelijk geen zinnige voorspelling meer over durven doen.	0.01
33	Alleen nog heel voorzichtig op hun onderbuikgevoel durven af te gaan op hun intuïtie.	0.01
34	Want Kamala Harris en Donald Trump liggen gewoon weg te dicht bij elkaar.	0.01
37	Die partijen zelf doen natuurlijk ook hun eigen werk.	0.01
38	Allemaal inderdaad dat uitgeleiders aan beide kanten ook nog een rol kunnen gaan spelen.	0.01
39	Een stand-up comedian die Puerto Ricanen tegen zich en tegen Trump in het harnas jaagt.	0.01
40	Door hun land een drijvend eiland vol met vuilnis te noemen.	0.01
41	En president Biden, die de aanhang van Trump dan weer vuilnis noemt.	0.03
42	In de machinekamers van de campagnes ligt alles letterlijk onder een vergrootglas en proberen analisten de winnende strategie te ontwikkelen.	0.01
43	Joris Tjade was een van die mensen in de machinekamer van Barack Obama in 2012, dag in dag uit gebogen over datasets om het beste advies uit te kunnen brengen aan de grote campagne-streeg van de president die toen herkozen wilde worden en herkozen werd.	0.02
46	Wat gebeurde er in uw hoofd toen Biden de aanhangers van Trump wel anders begon te noemen gisteren?	0.01
47	Nou, toen dacht ik wat fijn dat hij geen presidentskandidaat meer is.	0.01
48	En heeft dit nog effect op de campagne, denk je dan meteen?	0.01
54	En het feit dat Trump zei, vergeef hem, want hij weet gewoon niet wat hij zegt.	0.16
55	Ja, Trump weet tegenwoordig zelf ook niet meer heel vaak wat hij zegt.	0.13
57	Ja, en zou dat laatste dan nog enig effect kunnen hebben op de campagnes en op de uitkomst daarvan?	0.01
59	Je ziet de democraten sowieso de hele tijd toch een beetje alle kanten opgaan.	0.01
60	Het was eerst Harris als happy warrior toen de aanval op Trump vanwege democratie.	0.02
62	En nu is het weer terug op de aanval op Trump vanwege democratie.	0.02
64	En nu is het weer terug op de aanval op de democratie.	9.08
65	Dus het is een beetje alle kanten op wat mij betreft.	0.01
67	Of een muntje dat je opgooit en beide kanten zou kunnen opvallen.	0.01
69	Ja, het enige waar we allemaal nu vanaf kunnen gaan zijn die publieke peilingen die we hebben.	0.02
71	Goed, u had zicht en werkte aan de interne peilingen.	0.02
88	Dat zat in Midtown Manhattan op de God, welke verdieping was het nou?	0.02
93	Waarbij we op het einde van de campagne vier keer per week een pijlingiling deden in alle swingstates.	0.01
96	Het gekke is, als je in New York woont, lees je de krant en luister je het nieuws en heb je door dat er verkiezingen zijn.	43.97
97	Maar verder, in dat soort staten, heb je het helemaal niet door.	0.01
98	Want je ziet geen spotjes, je ziet geen mensen die rallies doen op straat.	0.05
99	Behalve natuurlijk vorige week met Trump in de Madison Square Garden.	0.01
100	Maar voor het algemeen is dat alleen maar voor de swingstages bedoeld.	0.02
104	Ja, dat zijn eigenlijk peilingen zoals de peilers dat ook doen in het publiek.	0.02
107	Dat is één om even te kijken klopt dat eigenlijk wel met wat we verder in onze data zien.	0.01
108	Alleen in de eigen achterban dus het eigen electoraat of ook breder dan dat?	0.01
114	Ja, het was toen, volgens mij hadden we het toen acht.	0.01
115	En dan zaten we op het einde eigenlijk alleen nog maar op vijf.	0.07
117	Dat is eigenlijk tot nu ook toch een beetje afstrevend.	0.01
121	Nee, dat is gewoon bij de kiezers in die swingstates.	0.06
130	Om vervolgens daar weer campagneboodschappen, video's, etc.	0.02
132	Juist, en daar zit natuurlijk een enorme organisatie aan vast.	0.01
133	Want er zijn in al die swingstates ook nog allemaal campagnebureaus.	0.01
136	Met de vragenlijst die jullie dan formuleren neem ik aan of niet?	0.01
140	Dat is meer om te kijken hoe denken mensen naar bepaalde dingen.	0.01
141	Zij gaan wel langs met de boodschappen die wij vervolgens daar destilleerden.	0.01
144	Ja, dus dit hele systeem werkte eigenlijk alleen maar door circulariteit.	0.06
146	Dat betekent dat we eigenlijk allerlei vormen van data binnenkregen.	0.05
147	Dus enerzijds hadden we onze eigen onderzoek natuurlijk.	0.27
149	Dus er was één man die trok in zijn eentje alle swingstates af.	0.01
151	Een focusgroep is dat een aantal mensen in een zaaltje gezet wordt, toch?	0.01
153	Waar je boodschappen, verhaallijnen tegenaan gaat houden.	0.01
155	Dat waren dan altijd groepen kiezers waar we dachten, nou daar, uiteindelijk spant het daarom.	0.01
156	Dus bijvoorbeeld dat zou nu in dit geval, ik kan me voorstellen, dat Trump dat doet onder jonge mannen.	0.04
158	We hadden allerlei data-analysten die überhaupt gewoon bezig waren met alle online data die er te vergaren was.	0.02
159	En inderdaad, al die field teams, dus mensen die langs deuren gingen.	0.01
160	Al die data deden we allemaal bij elkaar om te bepalen hoe ziet het electoraat er nou exact uit op verkiezingsdag.	0.02
163	En week het resultaat van jullie werk dan af van de openbare peilingen zoals wij die nu ook dagelijks tegenwoordig in de Amerikaanse media voorbij zien komen?	0.01
164	Ja, in die zin groot genoeg zodat wij dachten dat er eigenlijk niet zoveel spannend aan was in 2012.	0.01
165	Daar dachten de pijlers, tenminste de openbare pijlers, anders over.	0.26
166	Klopt, daarvan is er gedaan dat het de hele tijd een hele spannende race was tot aan het eind.	0.05
167	Wij hebben de hele tijd in de swingstage een verschil gehad van ongeveer 4 tot 5 procent.	0.02
168	Dus daar zaten we eigenlijk wel vrij gemakkelijk bij.	0.01
171	Gelukkig hadden we het in die zin aan de juiste kant.	0.01
172	En als je dan in dat kantoor zit met die vijf anderen en je ziet dan al die openbare pijlers roepen het is een nek-aan-nek race.	0.01
176	En alles nagaan en kijken of ik niet iets over het hoofd heb gezien.	0.01
177	En ik denk wat voor belangrijk om te beseffen is dat de peilingen gaan eigenlijk over een aanname over wie er opkomt dagen op verkiezingsdag.	0.05
179	Dus nogmaals in dit geval even teruggaan naar jonge mannen voor Trump.	0.01
180	Jonge witte mannen voor Trump die geen universiteitsdiploma hebben.	99.48
181	Of vrouwen voor Harris die wel een universiteitsdiploma hebben.	0.01
182	Als dat 5 of 6 procent scheelt in de opkomst, dan win je de verkiezing.	0.04
185	Volgens mij zie je sowieso in die zin dat het electoraat in Amerika waar het vroeger republikeins of democrat was vrij duidelijk altijd wie dat waren.	0.04
186	Volgens mij zie je nu vooral een scheiding sociaal-economisch en vrouwkwaaropleiding is er nu wel een heel groot verschil.	0.03
190	Dan kon je dus tot een verschil van voorsprong in percentages.	0.44
191	Bel je dan die andere pijlers op en zeg je jullie doen het niet goed?	0.01
192	Ja, dus even terug naar je aanname over wie die op kon dagen.	0.74
193	Als je naar Amerikaanse peilingen kijkt heb je of peilingen onder registered voters of peilingen onder likely voters.	0.55
194	Registered voters is gewoon zoals ze Nederland doen.	0.01
196	Daar neem je een percentage van om te kijken of het klopt.	0.94
198	En je moet je inschrijven al bij een partij om te mogen stemmen.	0.01
199	Dus van die mensen weet je over het algemeen wat ze gaan stemmen.	0.01
202	Dat zijn mensen waarvan je denkt dat ze gaan stemmen.	0.01
204	Nee, dat zijn mensen waarvan je zegt die gaan echt naar de stembus.	1.38
205	Dus dat zijn natuurlijk anders dan een stemgerechte bevolking.	0.01
206	Een percentage van daarvan gaat er maar naar de stembus.	0.01
208	Peilers hebben allemaal verschillende manieren om tot die likely voters te komen.	0.01
209	Dus Gallup, die is een hele bekende pijler, die had ons de hele tijd veel spannender zitten, omdat die het electoraat anders inschatten dan wij.	0.44
210	Die had bijvoorbeeld dat zwarte Amerikanen hadden verwacht dat die veel minder zouden gaan stemmen.	0.64
211	En dat komt omdat zij in hun vragen stelden, weet jij waar je gaat stemmen volgende week?	0.02
212	Dus de exacte plek waar je je stem uit gaat brengen.	0.01
213	Als mensen daar nee op hadden, dan gingen ze weg uit die likely voter lijst.	0.01
214	Dus wij zagen vooral in de binnensteden van grote steden, waar veel zwarte kiezers wonen, dat mensen niet meteen wisten waar ga ik volgende week stemmen.	0.13
215	Wij zagen uit onze eigen analyse dat die mensen wel gingen stemmen, namen ze mee in onze steekproef.	0.01
219	Namelijk dat de openbare peilingen dus echt nou ja, 50-50, nek aan nek race.	0.01
221	Maar de interne campagnepeilers een ander beeld hebben?	0.01
223	En dat is ook het interessante aan deze verkiezingen.	0.01
224	Een paar procent ernaast is een heel groot verschil en betekent winst of verlies.	1.68
225	En dat zal wel moeten, want anders doen ze die peilingen ook verkeerd.	0.01
226	Maar wat je denk ik vooral ziet, is dat die publieke peilers die zijn gewoon allemaal als de dood dat ze een fout maken.	0.02
231	En dat komt dus allemaal over die aanname wie er opkomt dagen op verkiezingsdag zelf.	5.89
232	Hoe ziet zo'n dag eruit voor jou destijds in Manhattan?	0.01
237	En toen ze aankwam waren de datasets van de avond van tevoren binnen.	0.01
238	Nou, dan ging je daarmee aan de slag om te kijken wat zijn nou de rode draad die we hieruit halen om te presenteren aan het campagneteam.	17.28
239	Dan maakten wij het lagere volk in het kantoor maakten daar een eerste aanzet op.	0.01
240	Het management ging er aan de slag om te kijken of ze het daarmee eens waren.	0.01
255	Ik ben blij dat ik toen nog geen kinderen had in ieder geval.	0.01
258	Hoe komt een Nederlander van 28 opeens in de machinekamer van Obama terecht eigenlijk?	0.01
261	Dat zijn een soort van studenten die een jaar lang lesgeven en campagne voeren.	0.06
262	Alle politieke knappe koppen worden daar zo ongeveer opgeleid.	0.01
265	Ik gaf daar toen leiding aan en had een reis georganiseerd voor ze naar Amerika.	0.01
267	En toen zei ik tegen mijn baas, die toen nog in leven was, Erik van Brugge.	0.02
269	Ja, ik wil hier eigenlijk wel heel graag werken bij deze mensen.	0.01
270	Vind je dat vervelend als ik jou ga verlaten om hier te werken?	0.01
271	Ik snap het, blijf maar in New York, boek je ticket om.	0.01
272	En toen ben ik die mensen lastig gaan vallen tot ze me een baan hebben gegeven.	0.02
274	Dan moet je natuurlijk die datasets niet alleen met de campagneleider die je in je directe omgeving verkeerd deden maar ook natuurlijk met de grote campagneleider.	0.02
276	Later ook de grote baas van de communicatieafdeling van het Witte Huis en Strategie.	0.02
279	Zat hij in die conference call om te horen wat het was.	0.06
281	Deze tijden zijn ook altijd tijden van de World Series.	0.01
287	Kwartier is lang, maar de eerste vijf minuten dan wel de ene vergek zetten over zijn honkbalteam die verloren of gewonnen had.	0.03
288	Terwijl iedereen natuurlijk onder mega hoog spanning stond.	0.01
289	Zeker natuurlijk aan het einde bij de laatste slotkilometers van zo'n campagne.	0.01
290	Ja, maar dat was voor iedereen in die calls denk ik heel prettig.	0.01
292	De kans dat je het mis hebt is natuurlijk enorm aanwezig.	0.01
293	Dus laten we ook wel zijn deze balance and strategy group waar ik voor toen werkte hebben ook de peilingen gedaan voor Clinton in 2016.	0.02
295	Ze wonnen wel de popular vote, maar niet het kiesmannensysteem.	0.02
296	Ja, maar toen hebben ze het blijkbaar intern denk ik echt verkeerd ingeschat over waar ze eigenlijk had moeten zijn en hoe ze het in de swingstates eigenlijk deed.	0.05
303	We moeten natuurlijk ook zien wat ermee gebeurt en of het echt invloed heeft.	0.01
304	Maar ik denk dat het echt wel heel veel verschil uitmaakt dat Biden niet de presidentskandidaat is.	0.17
305	En dat hij door toch wel bijna iedereen wordt weggezet als een toch vrij oude, enigszins seniele man.	0.02
306	Dus ik denk dat de invloed wel minder gaat zijn, maar onhandig blijft het.	0.01
307	Ja, dan hebben wij natuurlijk op onze redactie ook een paar absolute American nerds zitten die niks anders doen dan met vierkante ogen de hele tijd de Amerikaanse verkiezingen volgen en alles wat te vinden is lezen en bekijken.	0.74
308	Er zijn natuurlijk tegenwoordig ook heel veel podcasts.	0.01
317	Hij heeft echt goede dingen gedaan voor de economie.	0.01
318	Maar de man zelf is niet per se als persoon de man die wij graag in dat witte huis zouden willen hebben.	0.01
320	En aan de andere kant, Harris is more likeable maar aan de andere kant weten we niet zo goed wat we van haar kunnen verwachten.	0.05
321	En twijfels bij hoe goed ze het heeft gedaan als vicepresident.	0.01
324	Als die machinekamer die nu aan het werk is daar onderzoek naar moet gaan doen.	0.01
325	Volgens mij ten eerste zie ik wel een aantal dingen die zorgwekkend zijn voor haar.	0.01
326	Enerzijds de trend in de peilingen gaat de verkeerde kant op voordeur.	0.01
331	In bepaalde peilingen heeft ze hem nog wel een beetje.	3.44
332	Maar als je naar de swingstates kijkt heeft ze in de afgelopen maand overal op in moeten leveren.	0.01
336	Kunnen we de benzine betalen en kunnen we de boodschappen betalen?	0.01
339	Maken zich enorme zorgen over hoe ze de volgende maand gaan overleven.	0.01
340	Zij heeft niet laten zien, denk ik, dat ze daar een goed verhaal op heeft.	0.06
341	En je bent bij verkiezingen natuurlijk ook altijd heel vaak op zoek, zijn mensen op zoek naar verandering.	31.7
342	Als het niet goed gaat en ze vinden dat het niet goed gaat.	0.01
343	Ja, Harris is in een hele moeilijke positie om te laten zien dat ze verandering is, want ze is de vicepresident.	0.02
349	Vlak voordat de meute richting het kapitool vertrok.	1.43
360	Vier jaar geleden, is dat genoeg om te laten zien dat je echt anders bent?	0.01
361	Het is geen verandering, ze heeft geen goed economisch verhaal.	0.01
362	Als je naar die peilingen kijkt, doet ze het onder bepaalde kiezersgroepen, waarbij je zou hopen dat ze het beter zou doen, doet ze het niet zo goed.	0.04
363	Dus vooral onder zwarte kiezers, onder latino's hebben we het al over gehad.	0.02
364	Dan moet je die weer goed maken bij andere kiezersgroepen.	0.01
375	Toen ik er zat in 2012 was de Oktober Surprise eigenlijk Hurricane Sandy.	0.01
376	Een orkaan die over het noordoosten van Amerika heen trok.	39.87
377	Dat is het onverwachte dat een campagne definitief kan beslissen.	0.01
379	Die zei 47% van de Amerikanen wachten gewoon op een handout.	0.14
382	Volgens mij willen mensen nu heel graag overal een Oktober Surprise inzien.	0.01
383	Dus ook met deze opmerking over de Puerto Ricanen, over Puerto Rico.	0.01
384	Anderzijds, er wonen wel schijnbaar een half miljoen Puerto Ricanen in Pennsylvania.	0.02
388	Kans percentage van opeens de andere kant op bewegen, dan kan het zomaar verschil maken.	0.01
396	Die heeft zich nu uitgesproken ten faveur van Harris.	0.01
397	En dat schijnt belangrijker zijn dan de stem van Taylor Swift.	0.01
400	Dus dit soort gamechangers, zoals wij het ook in de Nederlandse verkiezingen wel vaak noemen, die kunnen dus ook heel bepalend zijn.	0.15
402	En dan kunnen we natuurlijk altijd achteraf ook pas van zeggen die waren bepalend.	0.01
403	Ik merk nu dat iedereen nu eigenlijk vooral wel heel erg op zoek is naar dat bepalende moment.	0.01
404	Terwijl ik denk dat heel veel mensen hebben gewoon wel hun stem bedacht.	0.01
405	Nou ja, daar is natuurlijk ten opzichte van 2012 misschien nog wel iets veranderd.	0.04
407	Dus met andere woorden, er zijn al heel veel Amerikanen die hun stem reeds hebben uitgebracht.	0.02
409	Dus ongelukken in de laatste meters van zo'n campagne hebben dan misschien ook minder effect op de uitslag.	0.01
410	Of is het van tevoren uitgebracht aantal stemmen dermate klein dat het eigenlijk niet zoveel uitmaakt?	0.01
411	Ik denk dat de mensen die vroeg stemmen ook mensen zijn die al heel lang weten en ook al een jaar van tevoren al weten op wie ze gaan stemmen.	0.02
412	Dat zijn mensen die natuurlijk heel erg eens zijn met dan wel de Democratische Republikeinse Partij of kandidaat.	0.01
413	Dus of dat nou het grote verschil uit gaat maken dat betwijfel ik.	0.01
415	Goed, dan zijn het natuurlijk hele spannende dagen.	0.01
416	Wat heb je trouwens van die David Axelrod die natuurlijk samen met James Carville dat is de man van It's the Economy Stupid onder Clinton, de eerste campagne van Clinton.	0.07
421	Ik hoor Kamala Harris niet zo heel veel zeggen over de economie.	0.01
426	Dan heeft ze het een derde van de tijd over wat ze gaat doen voor de economie.	0.01
433	En ik denk dat als je kijkt op welke kiezers zij het nu eigenlijk van moet gaan hebben.	0.01
436	Denk ik dat om het over hoopvolle dingen voor haar te hebben.	0.01
448	Als ik u nu weer op die 37e etage van die wolkenkrabber in Manhattan neerzet.	0.01
455	En dat eigenlijk Kijk, de grootste vraag is nu Kijk, die interne cijfers gaan niet meer zo enorm veranderen die laatste week.	3.55
456	Ik denk dat nu de allerbelangrijkste vraag is om te weten wie die stemmers zijn en om te zorgen dat ze gaan stemmen.	0.01
459	Die moeten ervoor zorgen dat mensen daadwerkelijk ook naar die stembus komen.	0.01
460	Dus degene die ook het meeste geld heeft om de meeste mensen in te zetten om langs de deuren te gaan, heeft een voordeel.	0.21
462	En dat is in dit geval Harris, dus dat scheelt een hoop.	0.04
463	Zeker in die swingstates dus, want daar gaat het om.	0.01
464	En wat nou als straks de uitslag is dat Harris met twee kiesmannen verschilt, want dat is natuurlijk dat Amerikaanse systeem je kunt een staat winnen en dan krijg je in bijna alle gevallen alle kiesmannen en uiteindelijk gaat het om een meerderheid van de kiesmannen.	0.9
469	Dat is waar iedereen zich geloof ik heel veel zorgen om maakt.	0.01
474	Elon Musk heeft geloof ik misschien zou ik hem trouwens eerder wel als een soort van October Surprise dat gespring wat hij op al die podia doet en de miljoenen die hij weggeeft.	0.02
476	Maar we horen hem ook zeggen dat mail-in ballots niet te vertrouwen zijn en fraudegevoelig zijn.	0.05
477	Alles ligt denk ik klaar om mijn tweede stop te stiel.	0.01
479	Ik heb ook iemand horen zeggen Het kan ook zijn dat hij gewoon wint.	0.02
480	Ik durf er op basis van mijn data weinig meer over te zeggen, maar mijn gut feeling, mijn onderbuikgevoel zegt Trump wint.	0.62
481	Terwijl die ander, Alan Lichtman, dat is diegene die altijd op basis van een 13-vinkelijstje, zou ik maar zeggen jarenlang bijna altijd goed zit, zegt dat Harris het wordt.	0.06
484	Ik denk, wat we hiermee moeten is beseffen dat het echt nek aan nek is.	0.01
485	En dat kan natuurlijk de uitslag ook nog beïnvloeden.	0.01
487	Als je wilt dat jouw kandidaat wint, dan kan het zijn dat meer mensen gaan stemmen.	0.01
488	Ja, dat zou natuurlijk hoopvol zijn voor de democratie.	0.01
489	Als het nek aan nek is, de vraag is, als dat de uitslag is, of dat hoopvol is voor de democratie.	0.01
491	Want dan kunnen we ook zomaar opeens de andere kant op slaan.	0.01
493	Zou u nu niet daar weer in hartje New York willen zitten met de datasets onder de neus?	0.01
495	Het is natuurlijk heel spannend om er zo dicht op te zitten dat je het idee hebt in ieder geval daadwerkelijk te weten wat er speelt.	0.01
496	Het is ook de New York Times te lezen onderweg naar werk of daarna of whatever.	0.03
498	Anderzijds, die lange nachten en lange dagen kriebelt weer wat minder.	0.03
499	Maar ja, je kijkt ernaar en je denkt, wat is het spannend.	0.33
500	En wel belangrijk ook voor de toekomst van dat land en wellicht voor de wereld.	0.01
502	Je zei net, het is de vraag of Trump het dan wil gaan aanvechten.	0.03
504	Nou, kijk, ik hoorde Maggie Haberman, dat is de New York Times verslaggever die hem echt wel, vind ik, heel goed kent en een boek over hem geschreven heeft.	0.03
505	Die zei dat die rechtszaken die hij nog af moet wachten als hij zich er nu mee gaat bemoeien en dat aan gaat vechten dan kan dat wel eens tegenwerken in de rechtszaal.	0.05
519	En dan valt natuurlijk onverwijld de naam van Theo van Gogh.	0.74
520	Deze week alweer twintig jaar geleden gesneuveld voor Allah.	0.08
521	Dat jullie zo gek zijn dat je aan deze halve garen meedoet.	0.01
524	Vuistdik en gelauwerd boek heeft geschreven... onder de titel De Bolle Gogh.	0.01
525	En dan kun je je gaan vragen wat weet die Cohen er eigenlijk van?	0.01
528	Dat vind ik wel jammer dat ik dat niet in mijn boek heb kunnen verwerken.	0.02
531	TV Gelderland 2021 Mede mogelijk gemaakt door Vrienden Loterij.	0.01
533	Creado is van 30 oktober tot en met 3 november in de jaarbeurs in Utrecht.	0.02
536	Met ruim 75.000 producten en advies van onze vakspecialisten ervaar jij de ultieme wereld van food.	0.01
539	Koop nu je ticket met korting via creadu.nl Ook de wereld van food ervaren?	0.26